AllgemeinPower BI

Alles über Basis-Zeitfunktionen/ All about time basics

Nun da ihr wisst wie man Daten in Power BI laden kann ist es Zeit über eine wichtige Dimension in unserem Datenmodel zu reden. Um z.B die Time Intelligence Funtkionen nutzen zu können empfiehlt es sich eine separate Zeit Tabelle zu erstellen. Denn wenn wir nun die ganzen zusätzliche Datumsfelder wie Woche, Monatsname,etc. zur Faktentabelle hinzufügen würden, würde diese sehr groß werden. Da Faktentabellen aber von Haus aus schon sehr viele Zeilen haben würden wir diese noch um ein vielfaches erweitern wenn wir nun weitere Atribute wie die zuvor gennanten Datumsfelder einfügen würden. Klingt ganz logisch oder? Um die Übung zu beginnen öffnet Power BI Desktop und schaltet die automatische erstellung von Datumstabellen aus (Lektion 1). Danach ladet euch via Web Konektor die folgende Seite herunter und extrahiert den Inhalt über den gleichen Weg wie in der Lösung von der letzten Übung (Spalte aus Beispiel). Die URL: https://www.boerse-online.de/index/historisch/dax . Ändert danach die Datentypen auf das entsprechende Format. Achtet dabei auf die Sprache ;). Lösungsfile für diese Übung: hier (Power BI Desktop: August 2020)

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Now that you know how to load data into Power BI it is time to talk about an important dimension in our data model. For example, to use the Time Intelligence functions it is recommended to create a separate time table. Because if we would add all the additional date fields like week, month name, etc. to the fact table, it would become very large. But since fact tables already have a lot of rows, we would extend them by a multiple if we added more attributes like the date fields mentioned before. Sounds quite logical, doesn’t it? To start the exercise, open Power BI and disable the creation of hidden date tables (Lesson one). After that download the following page via Web connection and extract the content in the same way as in the solution of the last exercise (column from example). The URL: https://www.boerse-online.de/index/historisch/dax . Then change the data types to the appropriate format. Pay attention to the language 😉 .Solutionfile: here (Power BI Desktop: August 2020)

Tags: Allgemein, Power BI
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Power BI Grundlagenkurs: Lösung – basic course: solution
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